Kinijos bendrovių kuriami atvirųjų svorių dirbtinio intelekto modeliai sparčiai populiarėja. „Hugging Face“ duomenimis, per pastaruosius metus Kinijoje sukurti modeliai sudarė 41 proc. geografiškai priskirtų atsisiuntimų ir aplenkė JAV kūrėjų modelius.
Apie šią tendenciją liepos 14 d. rašė „TechCrunch“. Leidinys citavo „Hugging Face“ vadovą Clemą Delangue'ą, kurio teigimu, įmonės vis dažniau renkasi atvirus modelius dėl mažesnių naudojimo sąnaudų, lankstesnio diegimo ir galimybės pačioms kontroliuoti savo DI infrastruktūrą.
Svarbu pabrėžti, kad šie duomenys apima tik „Hugging Face“ ekosistemą ir neatspindi visos pasaulinės DI rinkos.
Kaip Kinijos DI modeliai aplenkė JAV konkurentus
2026 m. kovo mėnesį paskelbtoje „Hugging Face“ ataskaitoje nurodoma, kad Kinijoje sukurti modeliai aplenkė JAV modelius pagal mėnesinių ir bendrų atsisiuntimų skaičių. Vis dėlto maždaug pusė visų platformos atsisiuntimų tenka modeliams, kurių geografinės kilmės negalima aiškiai nustatyti.
Panašią tendenciją fiksuoja ir kitos DI platformos. „TechCrunch“ duomenimis, liepos 14 d. šešios populiariausios „OpenRouter“ reitingo pozicijos priklausė atviriesiems Kinijos bendrovių modeliams. Tarp jų buvo „Tencent“, „Xiaomi“, „DeepSeek“, „MiniMax“ ir „Z.ai“ sukurti modeliai, o „Anthropic“ modelis „Claude Opus 4.7“ tuo metu užėmė septintą vietą.
Šį reitingą reikėtų vertinti atsargiai: jis nuolat kinta ir parodo naudojimą konkrečioje platformoje, o ne objektyvų modelių techninių galimybių palyginimą.
Debesijos bendrovės „Vercel“ duomenimis, 2026 m. birželį atvirųjų svorių modeliams teko 29 proc. per jos DI platformą apdorotų žetonų, tačiau mažiau nei 4 proc. visų išlaidų. Tai rodo, kad tokie modeliai vis dažniau pasirenkami didelės apimties ir kainai jautrioms užduotims, o brangesni uždarieji modeliai išlieka svarbūs sudėtingose ir didesnės rizikos srityse.
„Hugging Face“ ekosistema sparčiai auga
Delangue'o teigimu, „Hugging Face“ kas septynias sekundes sukuriama nauja saugykla. 2026 m. liepą platformoje buvo beveik 3 mln. viešų modelių ir apie 1 mln. duomenų rinkinių.
Palyginimui, „Hugging Face“ kovo mėnesį paskelbtoje ataskaitoje nurodyta, kad 2025 m. pabaigoje platformoje buvo daugiau kaip 2 mln. viešų modelių ir per 500 tūkst. duomenų rinkinių. Skirtumas rodo itin spartų platformos augimą per pirmuosius 2026 m. mėnesius.
Kodėl įmonės renkasi atvirus DI modelius
Delangue'o teigimu, įmonės nenori savo svarbiausių technologinių gebėjimų perduoti vienam išoriniam tiekėjui ir visiškai priklausyti nuo uždaros API, kurios veikimo, kainodaros ar duomenų naudojimo negali kontroliuoti.
Panašią poziciją išsakė ir „Microsoft“ vadovas Satya Nadella, raginęs įmones vengti priklausomybės nuo vieno DI modelių tiekėjo ir išlaikyti savo duomenų bei technologinės infrastruktūros kontrolę.
Tačiau atvirieji modeliai kelia ir saugumo klausimų. „Anthropic“ vadovas Dario Amodei įspėja, kad viešai paskelbtų pažangių modelių svorių vėliau praktiškai neįmanoma atšaukti ar visiškai kontroliuoti. Delangue'as laikosi priešingos nuomonės: jo teigimu, didesnę riziką kelia DI galios koncentracija kelių bendrovių rankose.
Naujausias pavyzdys – Kinijos bendrovės „Z.ai“ pristatytas atvirųjų svorių modelis „GLM-5.2“. Jis skirtas ilgoms agentinėms užduotims ir programavimui, o kūrėjai bei platformų operatoriai jį lygina su pažangiais uždaraisiais modeliais. Vis dėlto tokius palyginimus reikėtų vertinti pagal konkrečius testus ir naudojimo scenarijus.
Ką ši tendencija reiškia Lietuvai
Lietuvos įmonėms ir kūrėjams atvirieji modeliai suteikia daugiau pasirinkimo. Juos galima diegti nuosavuose arba Europos Sąjungoje esančiuose serveriuose, pritaikyti konkrečioms užduotims ir mažinti priklausomybę nuo vieno JAV debesijos paslaugų tiekėjo.
Tai gali būti svarbu tvarkant jautrius duomenis, tačiau lokalus modelio diegimas savaime neužtikrina atitikties BDAR ar kitiems teisės aktams. Įmonėms vis tiek reikia įvertinti modelio licenciją, duomenų kilmę, saugumą, infrastruktūros valdymą ir bendrą naudojimo kainą.
Be to, atvirųjų modelių naudojimas ne visada yra pigesnis. Nors nereikia mokėti už kiekvieną API užklausą, išlieka serverių, elektros energijos, administravimo, atnaujinimų ir kvalifikuotų specialistų išlaidos.
Panašius su DI suverenumu susijusius sprendimus plėtoja ir kitos Europos valstybės. Vienas pavyzdžių – Šveicarijos „Swiss AI“ iniciatyva, orientuota į atvirą ir vietinėje infrastruktūroje valdomą DI ekosistemą.
„Hugging Face“, „OpenRouter“ ir „Vercel“ duomenys dar neįrodo, kad Kinija jau pirmauja visoje pasaulinėje DI rinkoje. Tačiau jie aiškiai rodo, kad Kinijos atvirieji modeliai tapo svarbia alternatyva JAV uždarosioms sistemoms ir vis dažniau pasirenkami realioms, didelės apimties užduotims.
Šaltiniai: „TechCrunch“, „Hugging Face“ – „State of Open Source: Spring 2026“, „Vercel“ DI naudojimo indeksas