„Microsoft“ liepos 27 d. pristatė savo pirmąjį specializuotą kibernetinio saugumo modelį MAI-Cyber-1-Flash ir naują agentinę saugumo sistemą „Project Perception“. Bendrovės paskelbtais duomenimis, MAI-Cyber-1-Flash ir GPT-5.4 derinys, veikiantis MDASH aplinkoje, per „CyberGym“ testą aplenkė konkurentų sistemas, įskaitant „Anthropic“ sukurtą „Mythos“.
MDASH yra daugelio DI agentų sistema, skirta programinės įrangos pažeidžiamumams aptikti, patikrinti ir ištaisyti. Iki šiol joje daugiausia buvo naudojami bendrosios paskirties modeliai, o MAI-Cyber-1-Flash tapo pirmuoju specialiai kibernetinio saugumo užduotims sukurtu „Microsoft AI“ modeliu.
MAI-Cyber-1-Flash ir GPT-5.4 derinys aplenkė „Mythos“
„CyberGym“ yra testas, skirtas įvertinti, kaip DI sistemos analizuoja dideles realaus programinio kodo bazes ir aptinka jose pažeidžiamumus.
„Microsoft“ duomenimis, MDASH sistemoje veikiantis MAI-Cyber-1-Flash ir GPT-5.4 derinys pasiekė 95,95 proc. sėkmės rodiklį. Tai maždaug 12 procentinių punktų daugiau nei „Mythos“. Kitų diagramoje pateiktų konkuruojančių sistemų rezultatai siekė nuo 83,2 iki 85,6 proc.
Svarbu pažymėti, kad tai – pačios „Microsoft“ paskelbti rezultatai. Kol kas nėra nepriklausomo tyrimo, kuris patvirtintų, kad toks pats pranašumas išlieka kitose kibernetinio saugumo užduotyse ar realioje įmonių aplinkoje.
„Microsoft AI“ vadovas Mustafa Suleymanas teigė, kad naujoji sistema nedelsiant perkeliama į gamybinę aplinką.
Iki 50 proc. mažesnės išlaidos
Pasak „Microsoft“, naujasis modelių derinys leidžia MDASH veikimo išlaidas sumažinti maždaug 50 proc., palyginti su ankstesne geriausia bendrovės konfigūracija, kurią sudarė GPT-5.4, GPT-5.4 mini ir GPT-5.3 Codex modeliai.
MAI-Cyber-1-Flash sukurtas taip, kad galėtų atlikti iki 90 proc. užduočių. Brangesnis GPT-5.4 modelis pasitelkiamas likusioms, sudėtingiausioms užduotims.
MAI-Cyber-1-Flash yra kompaktiškas, darbui su programiniu kodu pritaikytas modelis, sukurtas remiantis MAI-Thinking-1 modelių šeima. „Microsoft“ teigia, kad jis buvo išbandytas bendrovės DI „raudonosios komandos“, per automatizuotus ir ekspertų atliekamus priešiškus testus bei nepriklausomą išorinį vertinimą.
„Project Perception“: DI agentų komandos saugumui
Kartu su modeliu pristatyta „Project Perception“ sistema telkia specializuotas DI agentų komandas.
„Raudonoji“ komanda imituoja galimas atakas, „mėlynoji“ aptinka ir klasifikuoja grėsmes, o „žalioji“ imasi taisomųjų veiksmų. Sistema gali padėti ne tik surasti pažeidžiamumus, bet ir nustatyti jų prioritetą, parengti apsaugos priemones bei pasiūlyti programinio kodo pataisas.
„Microsoft Security“ vykdomoji viceprezidentė Hayete Gallot teigė, kad organizacijos turi gebėti gintis nuo DI naudojančių užpuolikų tokiu pat mastu ir greičiu, kokiu vykdomos atakos.
Tai dalis augančios DI kibernetinio saugumo rinkos. Anksčiau 2026 m. „Anthropic“ pristatė „Mythos“, partneriams prieinamą per programą „Glasswing“, o „OpenAI“ – saugumo iniciatyvą „Daybreak“.
Ką tai reiškia Lietuvos organizacijoms
„Microsoft“ kol kas nepaskelbė konkrečių MAI-Cyber-1-Flash ir „Project Perception“ naudojimo kainų. Bendrovė tik nurodo, kad naujoji MDASH konfigūracija kainuoja perpus mažiau nei ankstesnis geriausias jos modelių derinys.
„Project Perception“ viešoji peržiūros versija turėtų tapti prieinama rugpjūčio 3 dieną. Sistema pirmiausia skirta didelėms organizacijoms ir profesionalioms kibernetinio saugumo komandoms.
Lietuvos įmonėms, naudojančioms „Microsoft“ saugumo infrastruktūrą, ši technologija gali būti aktuali dėl galimybės automatizuoti dalį pažeidžiamumų paieškos ir taisymo darbų. „Project Perception“ vyriausiasis inžinierius Dave’as Westonas teigė, kad procesai, kuriems anksčiau reikėdavo kelių specialistų ir daugelio darbo valandų, tam tikrais atvejais galėtų būti atlikti per kelias minutes.
Vis dėlto 95,95 proc. rezultatas gautas konkrečiame „CyberGym“ teste. Jis savaime negarantuoja tokio pat efektyvumo kiekvienos organizacijos sistemose, todėl praktinę technologijos vertę dar turės patvirtinti realūs diegimo atvejai.
Daugiau apie tai, kaip DI modeliai testuojami saugumo scenarijuose, skaitykite straipsnyje apie „OpenAI GPT-Red“.
Šaltiniai: Microsoft AI, TechCrunch